I cantieri non sono sempre a livello del suolo. A volte, gli operatori devono utilizzare piattaforme di lavoro aereo per raggiungere il proprio posto di lavoro. In questo caso, il rischio di caduta e il pericolo di oggetti in caduta verso i colleghi sottostanti sono concreti. È cruciale implementare un sistema di rilevamento intrusioni basato su multi-sensori per garantire la sicurezza delle piattaforme di lavoro aereo. Inoltre, pedoni possono anche essere presenti nell’area in cui il veicolo opera, quindi è essenziale considerare il rilevamento intrusioni basato su multi-sensori per le piattaforme di lavoro aereo. Pertanto, è necessario considerare le potenziali interferenze pericolose tra i pedoni e le operazioni della macchina.
Questo progetto è stato finanziato da un partner industriale che voleva creare ambienti sicuri per gli operatori che lavorano sulle piattaforme aeree e per le persone che lavorano sottostanti. Pertanto, hanno enfatizzato l’importanza del rilevamento intrusioni basato su multi-sensori per queste piattaforme al fine di migliorare la sicurezza.
Il progetto è durato 9 mesi. Ha fornito una soluzione completa di monitoraggio e allerta basata su AI per migliorare la sicurezza degli operatori umani attraverso multi-sensori, appositamente progettata per piattaforme di lavoro aereo. Infatti, il progetto mette in evidenza il rilevamento intrusioni basato su multi-sensori per le piattaforme di lavoro aereo in un breve arco di tempo di 9 mesi.
La soluzione comprendeva una telecamera stereo abbinata a algoritmi personalizzati per il riconoscimento di persone e oggetti. Inoltre, includeva un tablet rugged disponibile per l’operatore. Nel caso d’uso specifico, due sistemi sono stati integrati nella piattaforma di lavoro aereo, uno nella parte anteriore e l’altro nella parte posteriore. Questa configurazione era pensata per monitorare gran parte dell’area circostante il veicolo. Chiaramente, questa configurazione mette in risalto il rilevamento intrusioni basato su multi-sensori per le piattaforme di lavoro aereo.
Le immagini acquisite dalle telecamere stereo vengono inviate ai sistemi di visione basati su AI e elaborate in tempo reale per produrre le nuvole di punti 3D. Migliaia di punti vengono poi raggruppati tramite algoritmi di clustering intelligenti. Infine, vengono ricreati gli oggetti virtuali nello spazio. Tutti gli oggetti al di fuori di una distanza soglia vengono ignorati poiché si trovano lontano dall’area di lavoro e non rappresentano alcun rischio. Gli oggetti vicini al veicolo vengono classificati con livelli di rischio crescente in base alla distanza. In questo caso, sia un segnale acustico che uno visivo vengono inviati all’operatore. I segnali vengono forniti tramite l’interfaccia grafica in esecuzione sul tablet come parte del sistema multi-sensore per le piattaforme di lavoro aereo.
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